품번 : DOGZILLA S1
개수 : 12
전지 사용 : 아니에요
상품모델번호 : DOGZILLA S1
ASIN : B0BXW8J1LC
Amazon 인기 랭킹 : - 124,165위 장난감 - 215위 프로그래밍 로보틱스
Amazon.co.jp 에서의 취급 개시일 : 2023/3/9
【AI 동반 과기견】DOGZILLA는 라즈베리 파이를 주 컨트롤하며, STM32가 콜라보 프로세서 드라이버입니다. 카메라 모듈을 탑재하고 OpenCV 개발을 통해 사람의 얼굴 인식, 목표 트래킹, QR코드, 컬러 식별 등의 인공지능 기능을 탑재하고 있습니다. 깊게 열면 라즈베리 파이를 버리면 다른 시리얼 통신에 대응한 개발 플레이트로 교체할 수 있어 더 많은 탐색이 가능합니다.
[사족 12 자유도 고급 모방] 로봇의 모든 다리는 3가지 욕실 컨트롤로 팔꿈치, 어깨, 가랑이 3가지 관절로 정확하게 움직이는 디테일을 재현할 수 있습니다. 12개의 가동관절은 역방향 운동학에 기초하여 전후좌우 운동을 실현하고, 전방위 운동과 다방향 운동을 거듭하며, 육차원 자세 컨트롤을 실현하고, 안정된 포즈를 가능하게 합니다.
【프리셋 전자 키트】라즈베리 파이를 열면, 사용자는 리모콘으로 이 로봇 개를 프리셋 할 수 있으며, 모션이 내장되어 있습니다. 원버튼 설계와 전용 앱을 통해 도지일라와 함께 간편 접속이 가능합니다. 로봇 구조는 튼튼하고, 금속 알루미늄 바디, 12 개의 관절 고정밀 핑거, 네 발 ABS 내마모각, 실리콘 다리 폴, 당신의 꿈을 원하는 합격의 네 발 로봇입니다.
[프로그래밍과 창객 교육을 위해 태어난] Yahboom robot dog는 젊은 세대에게 로봇 프로그래밍을 배우는 컴퓨터용 python 프로포션을 배우는 AI 앱을 개발하고 있습니다. 교육, 연구, 셈법 검증, 오락을 위해 설계되었습니다. 다른 프로그래밍을 통해 상상 이상의 기능을 실현합니다. 무한한 프로그램의 가능성이 탐험, 학습, 즐거움을 지원합니다.
[훈련 방법] 애완동물 로봇의 개라면, 무선 레버로 운반해 달리거나 앉거나, 앱으로 로봇을 발견하거나, 개가 처음 본다. 방 조명에 체크되어 있지 않습니까? PC에서 기존 프로그램을 변경하여 보다 퍼스널 커스텀 기능을 추가. 당신의 요구 컨트롤을 제어하는 로봇입니다. 중요한 주의사항: 모든 자료 (설치 절차 포함) 기본적으로 영어로 되어 있고, 일본어 자료는 제공하고 있지 않습니다. 지원이 필요한 경우 Yahboom 또는 기술 서포트에 문의해 주세요.
인공지능과 로봇공학 교육 솔루션의 공급자이자 독립적인 연구개발, 양산, 세계 판매를 통합하는 하이테크 기업입니다.
Raspberry Pi, Jetson 시리즈, PC에서 제공하는 각종 제품은 고품질의 경쟁력이 있습니다. 초보자도 전문가도, 작성이나 혁신에 최적인 로봇을 찾을 수 있습니다.
제품 하드웨어, 프로그래밍 제어 소프트웨어, 온라인 코스 플랫폼을 아우르는 로봇 교육 생태계가 형성되어 학생, 교사, 기계 엔지니어에게 서비스를 제공하고 있습니다.
우리는 누구나 인공지능 기술을 통해 미래를 형성할 수 있다고 믿습니다. 그렇기 때문에, 우리는 프로그래밍을 가르치고, 사람들의 아이디어를 실현하기 위한 뛰어난 로봇 공학 플랫폼을 제공하는 것에 진력하고 있습니다.
Dogzilla에서 AI의 아이디어를 현실로 만들어 봅시다.HD 카메라, SLAM 레이더, Raspberry Pi를 탑재하여 보다 고도의 기능을 실현합니다.
도지일라는 진짜 개처럼 걷거나 비틀 수 있으며 12개의 고정밀 서보, 알루미늄 합금 바디, 광각 카메라를 탑재했습니다. Ubuntu 20.04 ROS2 시스템을 기반으로 한 Raspberry Pi를 컨트롤러로 사용하고 STM32를 코프로세서로 사용하며 Python 프로그래밍과 RVIZ, GAZEBO 시뮬레이션을 지원합니다.
도지일라는 12 자유도 시각 AI 로봇견으로 주로 6개의 서보, 알루미늄 합금 브래킷, 카메라로 구성되어 있습니다. 일련의 바이오닉 액션을 유연하게 실행하여 전 방향의 동작과 6차원의 자세 제어를 실현합니다. DOGZILLA는 IMU와 서보 각도 센서를 탑재해 자신의 자세와 관절 각도를 실시간으로 피드백할 수 있습니다. 역운동학 알고리즘과 조합함으로써 다채로운 운동보용을 실현할 수 있습니다. 메인 컨트롤러에는 Raspberry Pi를 채용해 레이저 레이더와 음성 모듈 등의 구성을 추가. Ubuntu 20.04 ROS2 시스템에 기반한 Python 프로그래밍을 통해 AI 시각인식, LIDAR 매핑 네비게이션, 음성 제어 등의 기능을 실현할 수 있습니다.
6개의 고정밀 서보 모터, 무독 알루미늄 합금 바디, 광각 카메라 탑재. S2에는 LIDAR 및 음성 대화 모듈이 추가됩니다. Raspberry Pi를 컨트롤러로 사용하여 Python 프로그래밍과 RVIZ 시뮬레이션을 지원하도록 Ubuntu 20.04 ROS2 시스템을 업그레이드하였습니다.
X3 PLUS ROS 로봇 | ROS R2 로봇 | Rosmaster X3 로봇 | Transbot SE | Transbot Tank 로봇 | |